Przykłady użycia sztucznej inteligencji - magazyny, sklepy i inne

Blog. Odkryj świat AI

4 przykłady użycia
sztucznej inteligencji

Julia Rose

Julia Rose,
Marketing
31 Grudzień, 2019

Co to jest sztuczna inteligencja? Do czego jest dziś używana?

Sztuczna inteligencja (AI) jest poddziedziną informatyki, która zajmuje się metodami umożliwiającymi komputerowi wykonywanie zadań, które wymagają podobnych do ludzkich umiejętności myślenia. Dzięki nowoczesnym technologiom sztuczna inteligencja może być szkolona do wykonywania zadań poprzez analizowanie i przetwarzanie dużych ilości danych, rozpoznawanie w nich schematów i oczywiście – w zależności od przeznaczenia – ich stosowanie.

Sztuczna inteligencja jest już wykorzystywana w różnych dziedzinach. Rozpoznawanie głosu lub autonomiczne procedury to powszechna praktyka. Machine Learning umożliwia przemysłowi analizę dużych ilości danych i tworzenie prognoz w celu uniknięcia błędów produkcyjnych i zwiększenia zysków. Przedsiębiorstwa już teraz poprawiają swoje wyniki dzięki procedurom stosowaniu sztucznej inteligencji i cyfrowych procesów. W medycynie rozpoznawanie obrazu pozwala stawiać lepsze diagnozy, a w codziennym życiu spotykamy sztuczną inteligencję w postaci „Alexy” i „Siri” lub korzystając z asystenta parkowania w nowszych modelach aut. Sztuczna inteligencja jest obecnie gorącym tematem.

Sztuczna inteligencja, opakowana w nowoczesne rozwiązania i usługi w zakresie oprogramowania, wspiera wiele różnych branż. Przykłady sektorów biznesowych, w których sztuczna inteligencja jest już wykorzystywana:

  • Branża mediowa (AI samodzielnie pisze artykuły, tworzy streszczenia istotnych obecnie tematów z Internetu i agencji informacyjnych oraz analizuje znane tematy i ocenia je według ich treści)
  • Sprzedaż hurtowa (powtarzające się zamówienia są automatycznie składane przez samą AI a stan magazynowy jest sprawdzany na bieżąco)
  • Inżynieria mechaniczna (zautomatyzowana kontrola jakości komponentów, zwiększenie bezpieczeństwa pracowników i optymalizacja konserwacji dzięki AI)
  • Zaopatrzenie w wodę i energię (ciągła optymalizacja zaopatrzenia w wodę i energię)
  • Produkcja(wykrywanie błędów i uszkodzeń oraz monitorowanie produktów przez AI, rejestracja i analiza stanu wszelkiego rodzaju obiektów)
  • Sektor IT (wzrost bezpieczeństwa i wydajności, awarie i nieprawidłowe funkcjonowanie są przewidywane przez AI)

We wszystkich tych branżach sztuczna inteligencja może poprawić istniejące procesy, na przykład zwiększyć obroty, zaoszczędzić czas lub zoptymalizować wydajność usług. Ale spektrum to stale się rozszerza. Rozwiązania w zakresie oprogramowania AI mogą być dostosowywane indywidualnie i w miarę potrzeb, zarówno dla konsumentów, jak i dla małych i dużych firm. Poniżej wymieniono i wyjaśniono niektóre wybrane przykłady zastosowań z bardzo różnych obszarów.

AI for discounter

Przykłady użycia
AI w supermarketach i dyskontach

Każdy zna ten problem. Idziesz do supermarketu z listą zakupów i brakuje artykułów. Nie ma ich ani na półce, ani w magazynie. Pracownik wyjaśnia, że niestety towar nie został dostarczony, więc kolega musiał popełnić błąd przy ostatnich zamówieniach. Konsekwencją tego jest wzajemne niezadowolenie.

AI może tu pomóc: Sztuczna inteligencja może za pomocą czujników powiedzieć ci, który produkt wymaga uzupełnienia. Jednocześnie bierze pod uwagę miejsce składowania, sprawdza jakość i zanieczyszczenia, lokalizuje problemy i oferuje rozwiązania – i robi to automatycznie. Na przykład nieprawidłowe i zbędne zamówienia są korygowane za pomocą kontroli jakości, co pozwala uniknąć braku miejsca. Sztuczna inteligencja zawsze liczy towar w czasie rzeczywistym, sprawdza go, przeprowadza przejrzystą kontrolę inwentaryzacyjną i wyszukuje konkretne uszkodzenia. Wykwalifikowany pracownik jest wspierany przez sztuczną inteligencję i dzięki temu może pracować wydajniej i w sposób bardziej ukierunkowany. Oprogramowanie sztucznej inteligencji jest sprzężone z istniejącymi systemami, dzięki czemu pracownikom łatwiej zaakceptować wprowadzone zmiany, ponieważ rozpoznaje on system, z którego korzysta.

Usprawnienie planowania kadrowego w przedsiębiorstwach

Wiele rzeczy jest dziś nadal robionych ręcznie, mimo że wkroczyliśmy już w erę cyfrową. Planowanie kadrowe jest czasami nawet nadal robione na kartce papieru, chociaż istnieją już uproszczone programy przeznaczone do tego celu. Jednocześnie istnieje wiele rzeczy, które należy uwzględnić i rozważyć: urlopy, spotkania, choroby, nadgodziny i niepełne etaty. W przypadku choroby należy zapewnić zastępstwo, życzenia pracowników często nie są brane pod uwagę, brakuje pełnego przeglądu co utrudnia planowanie. Dzięki sztucznej inteligencji problemy te mogą zostać rozwiązane. AI rozważa te problemy i trudności. Rejestracja centralnych godzin pracy i kont godzinowych może być zautomatyzowana, ponieważ AI analizuje i planuje niezależnie, a tym samym zmniejsza wysiłek związany z planowaniem dyżurów i wspiera menedżera personelu.

Sztuczna inteligencja automatycznie powiadamia, gdy tylko nieobecność zostanie potwierdzona, a następnie oferuje optymalne rozwiązanie w oparciu o podane informacje.

Planowanie kadrowe w szpitalach: Ze względu na rosnący niedobór lekarzy coraz ważniejsze staje się uporządkowane i strategiczne planowanie personelu. Zaletą jest tu znaczne odciążenie lekarzy i pracowników dzięki sztucznej inteligencji/AI.

Wsparcie ze strony AI w logistyce magazynowej

Zadania specjalisty ds. logistyki magazynowej są różnorodne. Jednym z najważniejszych zadań jest przyjmowanie i sprawdzanie towarów. Należy sprawdzać jakość i ilość przyjmowanych towarów, ważne jest również, aby wiedzieć, czy towary nie zostały uszkodzone podczas transportu, czy nie mają innych wad. Jeśli po czasochłonnej kontroli coś zostanie faktycznie uszkodzone, należy złożyć reklamację towaru. Ponadto, towar musi być transportowany i przechowywany. W zależności od rodzaju towaru (np. do żywności lub substancji niebezpiecznych, takich jak gaz lub ropa naftowa, obowiązują specjalne przepisy bezpieczeństwa), towar musi być odpowiednio przechowywany i w optymalnych warunkach. Należy dodatkowo sprawdzić, czy dostępna jest wystarczająca ilość miejsca do składowania, która spełnia odpowiednie wymagania. Ponadto należy utrzymywać koszty na możliwie najniższym poziomie, przestrzegając jednocześnie przepisów (magazynowanie i transport).

Ponadto pracownik wykwalifikowany musi postępować w sposób zaplanowany, ustrukturyzowany i efektywny, jeśli chce zebrać towary z różnych miejsc składowania i przygotować je do wysyłki.

We wszystkich tych zadaniach AI jest w stanie w ogromnym stopniu wspierać specjalistę ds. logistyki magazynowej. Już przy odbiorze towaru sprawdza, czy nie ma w nim wad lub uszkodzeń. W odniesieniu do miejsca składowania widzi, gdzie jest wystarczająco dużo miejsca i czy przepisy dotyczące składowania odpowiadają dostarczonym towarom. W ten sposób można obniżyć koszty, a wykwalifikowani pracownicy mogą pracować efektywniej.

Anonimizacja danych osobowych w dziedzinie medycyny

Wraz z nowym podstawowym rozporządzeniem o ochronie danych osobowych (RODO) bezpieczne i zgodne z przepisami przetwarzanie danych osobowych stało się normą. Na przykład w medycynie dane pacjentów (zdjęcia, filmy wideo, teksty i w formie językowej) nie mogą być po prostu przekazywane osobom trzecim. Zanim dane te będą mogły być odpowiednio przetwarzane i przekazywane – np. przez lekarza w celu uzyskania zewnętrznej ekspertyzy – należy poświęcić im wiele czasu i pracy.

Sztuczna inteligencja jest w stanie uczynić informacje i dane anonimowymi, nawet bez interwencji z zewnątrz (zobacz Blue DSVGO). Duże ilości danych są automatycznie i profesjonalnie anonimizowane i przygotowywane do dalszego wykorzystania. Najnowocześniejsza technologia AI sprawia, że dane są właściwie nierozpoznawalne, na przykład poprzez pikselowanie, co czyni je nierozpoznawalnymi lub dodanie jakiegoś innego elementu w sposób przypadkowy.

Nie tylko obrazy ale również umowy, protokoły, dokumenty, rozmowy telefoniczne, filmy wideo i wiele innych formatów może być również przetwarzanych. Z takich zastosowań AI korzystają nie tylko instytucje medyczne, ale również centra telefoniczne, urzędy, firmy i wiele innych instytucji, które pracują na danych dotyczących klientów.

Masz pomysł, jak AI może wesprzeć Cię w Twojej firmie lub masz pytanie dotyczące naszych produktów – skontaktuj się z nami.

Chcesz korzystać ze sztucznej inteligencji w swojej firmie?