Intelligente Videoanalyse mit Künstlicher Intelligenz (KI) 

Künstliche Intelligenz findet bei der Videoanalyse Einsatz, um verschiedene Aufgaben mithilfe von Computer Vision und Deep Learning zu erfüllen. Dazu zählt der Einsatz von KI-Modellen auf Video- und Bildmaterial, sowie Live-Videostreams. Die Videoanalyse ist auch als Intelligente Videoanalyse bekannt, da intelligente Algorithmen von KI verwendet werden. Sie findet vor allem Anwendung um einen guten Einblick aus Daten von Video- und Bilddateien zu erhalten, damit Aktivitäten in verschiedenen Szenarien automatisch und in Echtzeit erkannt, analysiert und interpretiert werden können. 

Der Einsatz von Videoanalyse hat viele potenzielle Vorteile, darunter: 

Verbesserte Sicherheit: Mit Hilfe der Videoanalyse können verdächtige Aktivitäten erkannt und verfolgt werden, was zur Verhinderung von Verbrechen beiträgt, oder die Verwendung von Schutzausrüstung ordnungsgemäß überprüft werden. 

Bessere Kundeneinblicke und Verbesserte Arbeitsabläufe: Überwachen Sie das Kundenverhalten, um zu sehen, für welche Produkte sie sich interessieren, wie lange sie sich in bestimmten Bereichen Ihres Geschäfts aufhalten oder erkennen Sie, ob Regale nachgefüllt werden sollten, um die Kundenzufriedenheit zu steigern. Grundsätzlich können diese Informationen genutzt werden, um das Kundenerlebnis zu verbessern und den Umsatz zu steigern. 

Gesteigerte Effizienz: Verfolgen Sie automatisch Lagerbestände, Personenzählungen und andere Datenpunkte, um die betriebliche Effizienz zu verbessern. 

Prozesse automatisieren: Automatisierung von Prozessen wie die Qualitätskontrolle von Produkten, Etiketten, Formen, Texturen oder Verunreinigungen, automatische Kontrolle von Produktvollständigkeit oder Fehlern. 

Wenn Sie nach einer Möglichkeit suchen, Ihr Geschäft zu verbessern, ist die Videoanalyse eine hervorragende Option. 

Objekterkennung und Objektklassifizierung: Durch die Verwendung von Computer-Vision-Algorithmen werden verschiedene Objekte in Videos und Bildern erkannt. Das können unter anderen Autos, Pakete und Menschen sein. Es können aber auch Klassifizierungen von Objekten vorgenommen werden, die auf der Grundlage ihrer Merkmale liegen: z.B. verschiedene Produkttypen auf einer Fertigungsstraße, Arbeiter ohne Schutzausrüstung und vieles mehr. 

Objektsegmentierung: Objektsegmentierung mit KI ist ein Prozess der Identifizierung und Klassifizierung von Objekten in einem Bild, z.B. welche Pixel welches Objekt im Bild darstellen. Einige Anwendungsszenarien sind autonome Fahrzeuge und Robotik, aber auch die medizinische Bildanalyse. 

Objekttracking: Die Objektverfolgung (Objekttracking) ist ein Bereich der Computer Vision, der sich mit der Verfolgung von Objekten in digitalen Bildern und Videos befasst. Aufgrund der großen Anzahl möglicher Objekte in einem Bild sowie der unterschiedlichen Größen, Formen und Farben dieser Objekte ist dies ein schwer zu lösendes Problem. Jüngste Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) haben es jedoch möglich gemacht, Computer-Vision-Algorithmen zu entwickeln, die Objekte in Bildern und Videos genau verfolgen können. Diese KI-gestützten Objekttracker können für eine Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden, z. B. in den Bereichen Sicherheit und Überwachung, Automobilsicherheit und Mensch-Computer-Interaktion. 

Optische Zeichenerkennung (OCR): OCR kann verwendet werden, um automatisch Text aus Bildern und Videos zu lesen und zu extrahieren. Dieser Text kann dann durch Videoanalyse und KI analysiert werden, um Muster und Trends zu erkennen. 

Videoanalytik im Gesundheitswesen 

Es gibt viele Möglichkeiten, wie Videoanalytik mit KI die Gesundheitsversorgung verbessern kann. Sie kann zum Beispiel dazu beitragen, Gesundheitsprobleme früher zu erkennen, eine individuellere Betreuung zu ermöglichen und die Effizienz von Verwaltungsaufgaben zu verbessern. Darüber hinaus kann die Videoanalytik die Ergebnisse für die Patienten verbessern, indem sie einen besseren Zugang zur Versorgung ermöglicht und dazu beiträgt, dass die Patienten die bestmögliche Behandlung erhalten. 

Videoanalytik im Einzelhandel 

Bei der Anpassung des Einzelhandels an das digitale Zeitalter kann die Videoanalytik mit KI eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung des Kundenerlebnisses spielen. Mit dieser Technologie lässt sich das Kundenverhalten beobachten, Trends erkennen und die Ladengestaltung optimieren. Darüber hinaus kann Videoanalytik mit KI zur Erstellung gezielter Marketingkampagnen und personalisierter Einkaufserlebnisse genutzt werden. Mit der richtigen Implementierung kann diese Technologie Einzelhändlern helfen, neue Erfolgsebenen zu erreichen. 

Videoanalytik in der Sicherheit 

Es gibt eine Reihe von Möglichkeiten, wie die Videoanalyse mit KI die Sicherheit verbessern kann. So kann sie beispielsweise dazu beitragen, potenzielle Sicherheitsbedrohungen wie verdächtige Aktivitäten oder Eindringlinge zu erkennen. Sie kann auch verwendet werden, um große Gebiete auf Dinge wie Verkehrsstaus oder ungewöhnliche Aktivitäten zu überwachen. Darüber hinaus kann sie bei der Kontrolle des Zugangs zu einer Einrichtung helfen, indem sie die Gesichtserkennung zur Identifizierung von autorisiertem Personal nutzt. 

Wenn Sie nach Möglichkeiten suchen, Ihr Unternehmen zu verbessern, ist die Videoanalyse mit KI ein guter Einstieg. Wir verbessern den Einblick in Ihre Daten aus Video- und Bilddateien, indem wir KI einsetzen, um Aktivitäten in verschiedenen Szenarien automatisch und in Echtzeit zu erkennen, zu analysieren und zu interpretieren. Als KI-Experten bieten wir umfassendes Know-how in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning, Computer Vision und Deep Learning. Mit unserem bewährten und erstklassigen Team setzen wir uns für den Erfolg Ihrer Projekte ein. Haben Sie weitere Fragen zu Videoanalyse und KI? Oder Sie haben eine Projekt-Idee und suchen den richtigen Partner? Dann kontaktieren Sie uns.