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Praxisnahe Perspektiven auf KI im Unternehmenseinsatz
Von Architekturmustern und agentenbasierten Systemen bis hin zu echten Implementierungserfahrungen, wir teilen Erkenntnisse aus der Entwicklung und dem strategischen Einsatz von KI für operative Teams. In unserem theBlue.ai-Blog teilen wir, was bei maßgeschneiderter KI-Entwicklung in der Praxis wirklich funktioniert. Wie wir Projekte umsetzen, zeigt So arbeiten wir; umgesetzte Beispiele finden Sie in unseren Fallstudien.
ML Con München: Warum die Zukunft der KI räumlich ist
Welche Kriterien bei der Auswahl eines KI-Dienstleisters für die Prozessautomatisierung wirklich zählen, erklärt anhand konkreter Beispiele aus der Praxis.
KI-Dienstleister für die Prozessautomatisierung auswählen: Worauf Unternehmen achten sollten
Welche Kriterien bei der Auswahl eines KI-Dienstleisters für die Prozessautomatisierung wirklich zählen, erklärt anhand konkreter Beispiele aus der Praxis.
Der Pilot lief, die Produktion nicht: Warum die meisten KI-Agenten nie in den Betrieb gehen
Wie Unternehmen aus einem überzeugenden KI-Piloten ein System machen, das im Betrieb zuverlässig läuft, anhand der vier entscheidenden Stellhebel.
Das Modell ist selten das Problem: KI integrieren in SAP, Microsoft 365 und Jira
KI-Projekte scheitern selten am Modell. Drei Wege, um KI sauber an SAP, Microsoft 365 und bestehende Systeme anzubinden.
Warum spezialisierte KI-Systeme die Zukunft der Automation sind
Warum maßgeschneiderte KI-Systeme bei der Automatisierung spezifischer Geschäftsprozesse im Vorteil sind – und wie Unternehmen das volle Potenzial ihrer KI-Investitionen ausschöpfen.
Multi-Agent Systeme: Architektur, Integration und Governance
Wie Multi-Agent-Systeme Architektur, Governance und Enterprise-Integration neu definieren.