Optymalizacja procesów w przemyśle farmaceutycznym dzięki automatycznej analizie tekstu
Client Story – Automatyczna analiza tekstu w przemyśle farmaceutycznym
O projekcie
W szybko rozwijającym się przemyśle farmaceutycznym optymalizacja przepływów pracy i wykorzystanie nowych technologii mają kluczowe znaczenie dla analizy ogromnych ilości danych i odkrywania innowacyjnych podejść do rozwoju farmaceutycznego. Skuteczne reagowanie na opinie pacjentów i pracowników medycznych w celu zaspokojenia ich zmieniających się potrzeb w napiętych ramach czasowych jest najwyższym priorytetem. Jednak obecność wrażliwych informacji zdrowotnych wymaga skutecznej identyfikacji tekstów medycznych przed zastosowaniem zaawansowanych rozwiązań sztucznej inteligencji w farmacji. W ramach naszej współpracy z jedną z firm farmaceutycznych zrealizowaliśmy kilka projektów, związanych z przetwarzaniem dużych wolumenów danych tekstowych.
Wyzwania
W trakcie naszych projektów napotkaliśmy dwie istotne trudności, które wymagały innowacyjnych rozwiązań.
- Obsługa wielojęzyczności: Praca z wieloma językami, w tym niemieckim, angielskim, francuskim, włoskim i hiszpańskim, wymagała opracowania zaawansowanych technik wstępnego przetwarzania i algorytmów przetwarzania języka naturalnego (ang. Natural Language Processing – NLP). Umożliwiło nam to skuteczną analizę i przetwarzanie różnorodnych wzorców językowych w przemyśle farmaceutycznym.
- Rozwiązywanie różnic językowych: W ramach naszych projektów pracowaliśmy z tekstami pochodzącymi z różnych źródeł – uwzlędniając również dane z mediów społecznościowych oraz z forów tematycznych. Media społecznościowe i komunikacja online często zawierają różne skróty i język potoczny. W połączeniu ze specyficzną terminologią medyczną stosowaną w branży farmaceutycznej stanowiło to dodatkowe wyzwanie. Aby mu sprostać, wykorzystaliśmy specjalistyczne algorytmy i wiedzę lingwistyczną do dokładnej interpretacji i analizy tekstu, który zawierał te elementy.
Rozwiązanie
Aby sprostać tym wyzwaniom, opracowaliśmy rozwiązania automatycznej analizy tekstu dostosowane specjalnie do przemysłu farmaceutycznego. Nasz zespół wdrożył zaawansowane techniki wstępnego przetwarzania i algorytmy NLP, zdolne do obsługi wielojęzyczności i dokładnej interpretacji tekstów medycznych. Technologie te pozwoliły nam skutecznie analizować duże ilości danych, w tym posty w mediach społecznościowych i notatki medyczne, przy jednoczesnym zachowaniu prywatności i bezpieczeństwa danych.
Dodatkowo, nasze rozwiązanie zawierało wyspecjalizowane modele przeszkolone do identyfikacji i przetwarzania skrótów, kolokwializmów i terminologii medycznej, zapewniając dokładną i wiarygodną analizę. Wykorzystując te innowacyjne technologie, zapewniliśmy specjalistom z branży farmaceutycznej kompleksowe rozwiązanie do automatyzacji analizy tekstu, umożliwiając im wydobywanie cennych informacji i podejmowanie świadomych decyzji w bardziej efektywny i terminowy sposób.
Wspólnie z naszym partnerem wdrożyliśmy innowacyjne projekty skupiające się na automatycznym wykrywaniu encji medycznych, takich jak nazwy leków. Przygotowaliśmy również dane do dalszej analizy, wprowadzając techniki anonimizacji danych pacjentów i lekarzy. Ponadto opracowaliśmy bardzo innowacyjne podejście do identyfikacji skutków ubocznych leków poprzez analizę opinii i postów opublikowanych w Internecie. Ponadto przeprowadziliśmy analizę nastrojów w mediach społecznościowych, aby ocenić publiczne opinie na temat leku przed i podczas jego wprowadzenia na rynek.
Korzyści biznesowe
- Zwiększona wydajność
- Analiza nastrojów rynkowych w czasie rzeczywistym
- Możliwość przetwarzania danych medycznych zgodnie z RODO
- Automatyczne informacje o lekach na podstawie danych z mediów społecznościowych
- Możliwość wykrywania nieznanych i weryfikowania częstotliwości znanych zdarzeń niepożądanych związanych z lekami
Unikalne cechy rozwiązania
- Anonimizacja notatek medycznych
- Identyfikacja zdarzeń niepożądanych związanych z lekami
- Analiza nastrojów publicznych postów
- Automatyczne wykrywanie enji medycznych
- Usprawnione zarządzanie procesem przetwarzania danych
Skontaktuj się z nami
Skontaktuj się z nami już dziś.