Künstliche Intelligenz entdecken
Julia Rose
Marketing & Design
12. Oktober 2020
Immer mehr Unternehmen investieren in KI-Software, Hardware und Dienstleistungen, und der Markt wächst ständig.
Im Folgenden erläutern wir exemplarisch Anwendungsfelder der Künstlichen Intelligenz und wie diese genutzt werden können.
Computer Vision, Natural Language Processing und Predictive Analytics – kurze Einführung
Während einige der Anwendungen der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens auf den ersten Blick kompliziert erscheinen mögen, wollen wir einige der Anwendungsfälle der künstlichen Intelligenz und ihrer Teilgebiete in der Wirtschaft sammeln.
Natural Language Processing
Was ist das?
Natural Language Processing (NLP) ist eine Reihe von Techniken, die es Computern ermöglichen, die menschliche Sprache zu analysieren und zu interpretieren.
NLP – beispielhafte Anwendungsfälle
- Automatische Erkennung von Entitäten in Texten, wie Namen, Firmen, aber auch Namen von Medikamenten, deren Dosen und möglichen Nebenwirkungen und sogar das Auffinden von Beziehungen zwischen ihnen.
- Zusammenfassen von Texten, so dass nur die wichtigsten Informationen aus der Masse der Dokumente gewonnen werden
Automatische Notizen aus gesprochener Sprache, für Berichtszwecke, aber auch für fortgeschrittene Analysen und Zeitersparnis - Bots und virtuelle Assistenten analysieren den Inhalt von E-Mails und Nachrichten, die von Menschen geschrieben wurden, und automatisieren Prozesse wie die Überprüfung des Auftragsstatus, das Finden des richtigen Ansprechpartners, die Beantwortung von HR-Fragen wie Resturlaub oder interne Abläufe.
- Empfehlung ähnlicher Dokumente auf der Grundlage ihres Inhalts, um das Auffinden relevanter Artikel zu erleichtern oder den Kundenservice zu automatisieren, indem Lösungen auf der Grundlage historischer Probleme vorgeschlagen werden.
- Automatische Meinungsanalyse zu einem Produkt auf der Grundlage von im Internet veröffentlichten Rezensionen
und viele mehr…
Computer Vision
Was ist das?
Das Ziel von Computer Vision (oder allgemeiner Bildverarbeitung) ist es, Computer in die Lage zu versetzen, den Inhalt von Bildern und Videosequenzen zu sehen, zu erkennen und zu analysieren.
Computer vision – beispielhafte Anwendungsfälle
- Erkennung fehlender Waren in einem Regal und Benachrichtigung der Mitarbeiter, das fehlende Sortiment aufzufüllen
- Erkennung von Produktschäden an der Produktionslinie, wodurch der Prozess beschleunigt und die Genauigkeit erhöht werden kann, um die höchste Qualität der Produkte zu gewährleisten
- Automatische Erkennung von Tumoren auf medizinischen Bildern, um Ärzte dabei zu unterstützen, selbst kleinste Missbildungen zu finden und eine schnelle Diagnose zu ermöglichen
- Erkennung von Objekten auf der Grundlage von Satellitenbildern/Drohnenfilmen – um Gefahren wie Brände zu erkennen, eine effektivere Raumplanung durchzuführen oder die Kontrolle von Orten zu ermöglichen, die für einen Menschen schwer zugänglich sind
- Gestenerkennung – Erstellen und Verwenden von Interaktionsformen, zum Beispiel bei der Arbeit mit Smartphones oder Mixed-Reality-Brillen
Machine Learning und Predictive Analytics
Was ist das?
ML umfasst Methoden, die es den Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und darin verborgene Beziehungen und Muster zu finden. Insbesondere die prädiktive Analytik konzentriert sich darauf, Vorhersagen über zukünftige Ereignisse auf der Grundlage historischer Daten zu treffen.
Wo kann es eingesetzt werden?
- Vorausschauende Wartung – Erkennung möglicher zukünftiger Ausfälle von Maschinen auf der Grundlage von Sensormesswerten wie Vibration, Beschleunigung, Rotation usw.
- Nachfrage/Preise/Verbrauchsvorhersage basierend auf historischen Daten und anderen Variablen
- Präzise Kundensegmentierung, die das Versenden relevanter Marketing- und Verkaufsnachrichten ermöglicht
- Produkt-/Service-Empfehlungen auf der Grundlage des Benutzerverhaltens
- Betrugserkennung – Erkennen Sie verdächtige Transaktionen und Verhaltensweisen, um Ihr Unternehmen und Ihre Datensicherheit zu schützen.
